Google Gemini 3使用教程：2025最强多模态AI模型
2025-12-01
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摘要：Google于2025年下半年发布了Gemini 3（原代号Project Astra），这是迄今为止最强大的多模态AI模型。Gemini 3直接集成到Google搜索引擎中，支持2M token超长上下文，并引入了革命性的Gemini Agent功能。本文详解Gemini 3的核心功能和完整使用方法。
Gemini 3是什么？
Gemini 3是Google DeepMind开发的最新一代AI模型。作为Google在AI领域的重要布局，Gemini 3不仅在性能上追平并在部分领域超越了GPT-4和Claude，更重要的是它与Google生态的深度整合——这是其他AI产品无法比拟的优势。
Gemini 3的核心特点：
- 原生搜索集成：直接在Google搜索中获得AI回答，信息更准确、更实时
- 超强推理能力：在编码和逻辑推理测试中表现优异，特别是数学和科学问题
- Gemini Agent：革命性的AI代理功能，可以自主执行多步骤复杂任务
- 原生多模态：从底层设计就支持文本、图像、音频、视频的理解和生成
- 超长上下文：支持200万token（约150万中文字），可以处理整本书或大型代码库
- Google生态整合：与Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar等深度集成
Gemini 3模型版本
Gemini 3提供了多个版本以适应不同使用场景：
| 版本 | 定位 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3 Ultra | 旗舰 | 最强能力 | 复杂任务、研究 |
| Gemini 3 Pro | 专业 | 平衡性能与成本 | 日常专业使用 |
| Gemini 3 Flash | 快速 | 响应速度最快 | 实时对话、快速查询 |
Gemini 3 vs GPT-4o vs Claude 3.5
2025年三大AI模型的详细对比：
| 能力 | Gemini 3 | GPT-4o | Claude 3.5 |
|---|---|---|---|
| 上下文长度 | 2M tokens | 128K | 200K |
| 搜索集成 | ✅ 原生Google | Bing插件 | ❌ 无 |
| Agent能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 代码能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 多模态 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 生态整合 | Google全家桶 | Microsoft 365 | 较少 |
| 免费额度 | ✅ 较多 | ✅ 有限 | ✅ 有限 |
Gemini Agent功能详解
Gemini Agent是Gemini 3最具革命性的功能，它可以自主规划和执行多步骤复杂任务：
- 智能邮件管理：自动分类收件箱、总结长邮件、草拟回复、设置跟进提醒
- 旅行规划助手：根据偏好搜索航班酒店、比较价格、生成行程、甚至完成预订
- 研究报告生成：根据主题收集信息、分析数据、对比观点、生成结构化报告
- 代码项目开发：理解需求文档、规划架构、编写代码、运行测试、迭代优化
- 数据分析：连接Google Sheets，自动分析数据、生成图表、提供洞察
如何使用Gemini 3
有多种方式可以使用Gemini 3：
- Google搜索直接使用：在google.com搜索时，符合条件的查询会自动显示AI生成的回答
- Gemini官网：访问gemini.google.com，登录Google账号即可使用完整功能
- Google One AI Premium：每月$19.99，获得Gemini Ultra使用权和2TB云存储
- Google Workspace：企业用户可在Gmail、Docs等应用中直接调用Gemini
- API开发者调用：通过Google AI Studio或Vertex AI集成到自己的应用
Gemini 3高效使用技巧
- 充分利用多模态：上传图片、PDF、视频让AI分析，比纯文字描述更准确
- 发挥长上下文优势：可以一次性输入整本书或完整代码库进行分析
- 深度使用Google生态：在Gmail中总结邮件、在Docs中优化文章、在Sheets中分析数据
- 尝试Agent功能：从简单任务开始，逐步尝试让AI自主完成复杂工作流
- 结合搜索使用：需要最新信息时，Gemini可以实时搜索并整合答案
访问Gemini 3
Gemini是Google的服务，在中国大陆地区需要网络加速才能正常使用。使用VPN07可以：
- 稳定访问Google全系服务
- 快速加载Gemini对话界面
- 流畅使用Agent功能和文件上传
- 确保长时间对话不中断