GPT-4o vs Claude 3.5 vs Gemini 2.0：2025最强AI模型对比评测

三大模型概览

代码能力深度对比

编程能力是衡量AI模型的重要指标。根据SWE-bench、HumanEval等权威测试，三者表现如下：

🥇 Claude 3.5 Sonnet - 代码之王

Claude 3.5 Sonnet在代码生成领域表现最为出色，是目前Cursor、Windsurf等AI编程工具的首选模型。

• 在SWE-bench测试中正确率领先，能解决真实GitHub issue
• 代码生成准确度高，一次通过率明显优于竞品
• 擅长复杂重构、架构设计和代码审查
• 理解项目上下文能力强，能生成符合项目风格的代码
• 支持多种编程语言，Python、JavaScript、TypeScript尤其出色

🥈 GPT-4o - 全能型选手

GPT-4o代码能力均衡，是GitHub Copilot的底层模型，用户基数最大。

• 各编程语言支持全面，文档丰富
• Code Interpreter功能可直接执行Python代码
• 与GitHub生态深度集成
• 代码解释和教学能力强

🥉 Gemini 2.0 - 进步明显

• 相比1.5版本代码能力大幅提升
• 与Google Cloud、Firebase集成良好
• 免费额度较多，适合学习和轻度使用

长文本处理能力

上下文窗口大小决定了AI能"记住"多少内容，对于处理长文档、大型代码库非常重要。

🥇 Gemini 2.0 - 百万级上下文王者

• 支持100万+ tokens（约75万字），可一次性处理整本书
• 适合分析大量文档、整个代码库
• 长文本检索准确率高
• 非常适合研究人员和需要处理大量资料的用户

🥈 Claude 3.5 - 200K上下文

• 200K tokens（约15万字）足够大多数专业场景
• 长文本理解和总结能力出色
• 适合处理论文、合同、技术文档

🥉 GPT-4o - 128K标准水平

• 128K tokens对于日常使用已经足够
• 处理单篇文章、中等代码文件没问题

创意写作与文案

对于内容创作者、营销人员和作家来说，AI的创意能力至关重要。

🥇 GPT-4o - 创意之王

• 文风多样，从正式到幽默都能驾驭
• 创意丰富，头脑风暴能力强
• 故事创作、广告文案、社交媒体内容首选
• 支持各种写作风格的模仿

🥈 Claude 3.5 - 严谨准确

• 学术写作、技术文档更专业规范
• 逻辑清晰，论证严密
• 不容易"幻觉"，事实准确性更高
• 适合报告、分析、专业内容

多模态能力对比

多模态指AI能处理文本以外的输入，如图像、音频、视频。

🥇 GPT-4o - 全能多模态

• 支持文本、图像、音频、视频等多种输入
• 实时语音对话体验最佳，延迟低至200ms
• 图像理解能力强，能识别图中文字、物体、场景
• 可生成图像（DALL-E 3集成）

🥈 Gemini 2.0 - 原生多模态

• 从架构设计上就是多模态原生模型
• 视频理解能力突出，可分析长视频
• 与Google Photos、YouTube等服务集成

🥉 Claude 3.5 - 图像理解

• 支持图像输入和理解
• 暂不支持音频、视频和图像生成

价格对比

场景化推荐

访问方式

这些AI模型都需要稳定的网络环境才能顺畅使用。使用VPN07可以：

• 稳定访问ChatGPT、Claude、Gemini
• API调用不断线
• 低延迟，响应更快